JEKAPSI – Jurnal Kecerdasan Buatan, Pemodelan Prediktif, dan Sistem Informasi merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan artikel hasil penelitian, studi kasus, dan kajian ilmiah terkait pengembangan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), pemodelan prediktif, serta sistem informasi dalam berbagai disiplin ilmu.

Fokus JEKAPSI adalah menjadi wadah ilmiah bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi inovasi, pengetahuan, dan hasil riset yang mendukung kemajuan teknologi berbasis data dan sistem cerdas.

Ruang Lingkup

Ruang lingkup publikasi JEKAPSI meliputi, tetapi tidak terbatas pada bidang-bidang berikut:

• Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
• Pemodelan Prediktif (Predictive Modeling) dan Analitik Data
• Data Mining dan Big Data
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision dan Pengenalan Pola
• Sistem Pendukung Keputusan berbasis AI
• Sistem Informasi Manajemen dan Sistem Enterprise
• Aplikasi berbasis Web, Mobile, dan Cloud Computing
• Integrasi AI dalam Sistem Informasi dan Aplikasi Digital
• Penerapan AI, Pemodelan Prediktif, dan Sistem Informasi di berbagai bidang, seperti:
• Kesehatan
• Keuangan dan Bisnis Digital
• Industri dan Manufaktur
• Pemerintahan dan Smart City
• Pendidikan dan E-Learning

Dengan mengedepankan prinsip akses terbuka (open access), JEKAPSI berkomitmen untuk menyebarluaskan pengetahuan ilmiah secara luas dan mendorong kolaborasi antarpeneliti di bidang kecerdasan buatan, analitik prediktif, dan sistem informasi.